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Blog von meimberg.io

Das Gedächtnis eines KI-Agenten liegt im Projekt, nicht im Chat

Das Gedächtnis eines KI-Agenten ist kein Speicher-, sondern ein Ordnungsproblem. Was zählt, ist nicht möglichst viel Wissen, sondern das richtige zur richtigen Zeit.

AI Rapid Development Teil 4: Schneller und besser zugleich

Warum KI-gestützte Entwicklung schneller und gründlicher zugleich sein kann – und wo der Mensch unverzichtbar bleibt.

Das Agentic Organisations Collective e.V.

Am 7. Juli 2026 wurde das Agentic Organisations Collective gegründet – ein Verein, der agentische Organisation an sich selbst vorlebt.

Alt-Software ablösen: KI-Anforderungen, die man nachprüfen kann

KI liest aus Alt-Software Anforderungen heraus – prüfbar durch feste Form, Herkunftsbeleg und automatische Kontrolle.

AI Rapid Development Teil 3: Über hundert Tickets - und kein Mensch hat sie getippt

Aus dem Konzept legt die KI über hundert Tickets selbst in Jira an – und fragt nach, statt zu raten.

„KI: Wir haben noch gar nichts gesehen"– Prof. Dr. Chrstian Bauckhage über die Zukunft der KI

Ein Grundlagenforscher ohne Verkaufsinteresse sagt, was ich seit Monaten beobachte: Bei KI stehen wir erst am Anfang.

Emergence: Der KI-Podcast, der die großen Zusammenhänge sichtbar macht

Der Podcast Emergence ordnet KI-Entwicklungen klar ein und blickt auf die größeren Zusammenhänge dahinter.

AI Rapid Development Teil 2: Das dicke Konzept ist zurück

Wie KI aus einem Anforderungskatalog ein vollständiges Konzept ableitet und gründliche Vorarbeit wieder bezahlbar macht.

KI in der Buchhaltung: Wie ein Agent Eingangsrechnungen automatisch prüft

Eingangsrechnungen folgen klaren Regeln und wiederholen sich ständig – ideal für einen KI-Agenten, der prüft und abgleicht.

PNPM 2026: 5x schneller installieren und 70 % Speicherplatz sparen

PNPM installiert schneller, spart Speicherplatz und vermeidet Phantom-Abhängigkeiten – ein überzeugender Standard für 2026.

Alt-Software ablösen: Warum die KI-Dokumentation der erste Schritt sein muss

Bevor eine Alt-Anwendung neu entwickelt wird, sollte KI ihr verborgenes Fachwissen dokumentieren. Erst das macht die Ablösung planbar.

Der SmartEditor

Vom eingesprochenen Gedanken zum geplanten Beitrag auf Blog und LinkedIn – ein Werkzeug, das auch meine KI bedienen kann.

AI Rapid Development Teil 1: Die initiale Anforderungsanalyse mit dem Kunden

Wie KI-gestützte Entwicklung beim langen Erstgespräch beginnt und warum gerade dort die eigentliche Arbeit liegt.

Praktische KI-Anwendungen: Wie KI-Agenten meine Google Ads selbst reparieren

Wie KI-Agenten Google-Ads-Kampagnen selbst analysieren und korrigieren – am Beispiel von 709 Euro ohne Ergebnis.

Alt-Software ablösen: Von der Alt-Software zur neuen Anwendung mit KI

Liegt eine geprüfte fachliche Beschreibung vor, erstellt KI die neue Software weitgehend selbst – Ablösung wird planbar.

Der ganze Tag ist nur noch Reden

Mein Arbeitstag besteht nur noch aus Gesprächen mit Agents. Eine Beobachtung darüber, wie sich Arbeit gerade verändert.

Agent OS: Mein Betriebssystem für KI-Entwicklung

Nach einem Jahr KI-Coding habe ich Agent OS gebaut: Ein Git-Repo als Betriebssystem für AI-Agenten.

OpenClaw: Wie ein Shell-Script 1560$/Jahr spart

Warum KI-Agenten für simple Checks verschwenden? Ein Guard-Script spart 97% der API-Kosten bei Mail-Monitoring.

Von Assistenten zu Agent-Schwärmen: Die 3 AI-Coding-Patterns

Die Evolution von AI Coding verläuft über drei Patterns: vom reaktiven Assistant über zielgetriebene Agents bis zu Multi-Agent Teams.

Warum dein AI-Agent deine Regeln ignoriert – und was wirklich hilft

Agent-Regeln in Markdown sind Vorschläge, keine Garantien. Was wirklich zählt, sind mechanische Guards auf Permission-Ebene.